想体验大型语言模型，不必只待在实验室，也不必完全依赖云端服务！佛光大学于图书馆二楼全新建置「AI自学区」，首阶段导入10套搭载128GB统一内存的高效能AI PC，打造「云端AI＋在地AI」双轨并行的自主学习环境。学生只要走进图书馆，就能使用校方提供的Microsoft 365 Copilot Chat，也能直接在电脑上执行大型语言模型，亲手探索AI的多元应用。

AI自学区由佛光大学图书暨资讯处规划，并在华硕电脑股份有限公司、美商超微半导体股份有限公司及群曜数码科技股份有限公司协力下，完成设备导入、技术整合与场域建置。每个席位均配置行动AI工作站、外接萤幕、键盘及鼠标，形成便于资料查询、模型操作及成果整理的双萤幕学习环境，让AI不再只是课堂上的抽象概念，而是学生随时都能实际操作、自由探索的学习工具。

此次导入的ASUS ROG Flow Z13，是一款兼具行动性与高效能运算能力的13吋二合一AI PC，搭载AMD Ryzen AI Max+ 395处理器、具最高50 TOPS效能的AMD XDNA™ 2 NPU、Radeon™ 8060S显示核心，以及128GB统一内存。透过共享内存架构，CPU与GPU可弹性运用大容量内存，具备在单机执行120B等级以下大型语言模型的能力，将过去多半需要高阶工作站才能进行的AI实验，浓缩于轻巧的行动装置中。

整合式架构亦能在有限功耗下兼顾运算效能与能源使用效率，使AI场域建置不仅着重效能，也融入永续精神。学生无须使用大型服务器或长时间连线至外部云端，即可进行模型测试、资料分析与生成式AI应用，进一步降低AI学习与实作的门槛。

每一部AI PC均建置Ollama在地端模型环境，学生可依学习需求操作不同规模的开放式大型语言模型，进行文字生成、文件摘要、程式设计、资料分析、创意发想及模型测试。由于模型可直接在电脑上执行，不必将所有内容传送至外部云端，学生除了能了解大型语言模型的实际运作方式，也能进一步探索模型选择、运算效能与资料隐私等重要议题。

对于不熟悉模型安装或参数设定的学生，也可使用佛大Microsoft 365帐号登入Microsoft 365 Copilot Chat，快速进行课堂笔记整理、报告架构发想、翻译润饰及学习重点归纳。每一个AI自学席位，都能在「容易上手的云端AI」与「可深入实验的在地AI」之间自由切换，无论是否具备程式设计背景，都能找到适合自己的AI学习方式。

除了高效能硬件设备，AI自学区亦串联佛光大学自建的「FGU AI Edu Hub」。平台整合AI融入课程、教学与学习资源、佛大特色AI服务、AI工具、主题图书、认证资讯及生成式AI使用指引，提供师生一站式AI资源入口。学生不只可以使用AI工具，也能学习如何正确选择、负责任地运用AI，并将AI延伸应用至不同专业领域。
AI自学区旁另设置「AI主题图书区」，集中展示人工智能、生成式AI、机器学习、程式设计、资料分析及AI伦理等相关馆藏。学生可以一边阅读理论、查找资料，一边立即在AI电脑上操作验证，让传统阅读与数码实作相互连结，形成「阅读、操作、创作」并行的新型态学习体验。


佛光大学校长赵涵㨗表示，学校希望学生不只是会「问AI」，更能真正「玩AI、懂AI、做出AI」，并将AI与自身专业结合。佛光大学持续以「三好AI校园」为发展方向，鼓励学生在善用科技的同时，具备独立思考、伦理判断与关怀社会的能力，让AI成为解决问题、服务他人及创造正向影响力的工具。

佛光大学近年持续推动AI融入教学、跨域学习及自主探索，此次建置AI自学区，进一步串联课程、设备、图书与数码平台，逐步形成完整的校园AI学习生态。同时，学校成立「人工智能技术与应用学士学位学程」，整合人工智能技术、跨域应用与产业实务，培育兼具专业能力、创新思维与实作经验的新世代AI人才。

对未来选择佛光大学的学生而言，AI不再是少数科系才能接触的专业设备，而是全校学生都能使用、学习与自由探索的基本资源。从AI自学区、FGU AI Edu Hub、AI融入课程，到人工智能技术与应用学士学位学程，佛光大学正逐步建构从基础探索、跨域应用到专业人才培育的完整AI教育环境，让每一位学生都能在AI时代找到自己的专业定位与发展方向。